TRAINING:
GUVERNANȚA AI generativă – riscuri, beneficii și transparență
Un workshop interactiv conceput pentru facilitatori și organizații care implementează inteligența artificială. Acest training de 1-2 ore oferă o perspectivă completă asupra guvernanței AI, explorând riscurile, beneficiile și importanța transparenței în utilizarea tehnologiilor generative.
Participanții vor dobândi cunoștințe esențiale pentru a lua decizii informate și etice în implementarea soluțiilor AI în cadrul organizațiilor lor.
AR
by Ana Raluca Radut
Obiectivele trainingului
1
Înțelegerea guvernanței AI
Participanții vor dobândi o înțelegere clară a conceptului de guvernanță AI și vor descoperi de ce implementarea acesteia este esențială în contextul actual al dezvoltării tehnologice.
2
Identificarea riscurilor și beneficiilor
Vor învăța să recunoască atât avantajele cât și potențialele pericole ale utilizării tehnologiilor AI generative în diverse contexte organizaționale.
3
Explorarea strategiilor de transparență
Vor descoperi metode eficiente pentru asigurarea transparenței în utilizarea AI și vor învăța să dezvolte reguli clare de implementare.
4
Aplicarea studiilor de caz
Vor analiza exemple concrete și vor dezvolta abilitatea de a lua decizii informate privind implementarea și utilizarea AI.
Structura trainingului:
1
AI în viața noastră
Sesiunea începe cu întrebarea deschisă: „Cum ați interacționat cu AI în ultima lună?" Participanții își notează răspunsurile pe sticky notes sau în chat, dacă trainingul se desfășoară online.
2
Discuție participativă
Se analizează împreună răspunsurile, identificând diverse interacțiuni cu AI: asistenți virtuali, algoritmi de social media, instrumente de traducere și alte aplicații cotidiene.
3
Exemplu concret
Se discută despre AI în Google Translate - un instrument util, dar care poate prezenta erori de interpretare, ilustrând astfel atât beneficiile cât și limitările tehnologiei.
Ce este guvernanța AI și de ce contează?
Definiție și importanță
Guvernanța AI reprezintă ansamblul de reguli, responsabilități și măsuri de transparență implementate pentru a ghida utilizarea inteligenței artificiale. Aceasta este necesară pentru a preveni erori, discriminare și manipulare în sistemele AI.
Analogie relevantă
AI fără reguli este comparabil cu un oraș lipsit de semafoare - un mediu confuz și potențial periculos. Această analogie subliniază necesitatea unor cadre clare de reglementare pentru tehnologiile AI.
Exercițiu practic
Participanții, organizați în echipe, sunt invitați să formuleze o regulă importantă pe care AI ar trebui să o respecte într-un mediu corporativ, stimulând astfel gândirea critică asupra guvernanței.
Beneficiile și riscurile AI generativă
Beneficii AI
- Automatizare eficientă prin chatboți și generare de conținut
- Personalizare avansată în recomandări și publicitate
- Creșterea semnificativă a eficienței în mediul de afaceri
Riscuri AI
- Dezinformare prin fake news și deepfake
- Bias și discriminare în procese automatizate
- Vulnerabilități de securitate și scurgeri de date
Studii de caz
Exemple concrete: AI care discriminează la angajare bazat pe date istorice biased și manipularea media prin deepfake, urmate de discuții despre prevenirea și reglementarea acestor probleme.
Transparența AI: Cum știm că AI ia decizii corecte?
Explicabilitate AI (XAI)
Sisteme AI care pot explica procesul decizional în termeni accesibili utilizatorilor, oferind vizibilitate asupra modului în care sunt generate rezultatele.
Etichetarea conținutului
Marcarea clară a conținutului generat de AI, cum ar fi watermark-urile pentru imagini create artificial, pentru a diferenția creațiile AI de cele umane.
Audit AI
Evaluarea independentă a modelelor AI de către terți, asigurând verificarea obiectivă a funcționării și rezultatelor acestora.
Un exemplu relevant este inițiativa Meta de a eticheta postările generate de AI pe platformele Facebook și Instagram, crescând astfel transparența pentru utilizatori.
În cadrul exercițiului, fiecare echipă va propune trei metode prin care AI ar putea deveni mai transparentă într-un mediu corporativ.
Ce reguli și restricții ar trebui impuse AI?
Reglementări globale
EU AI Act reprezintă un cadru legislativ european care reglementează în special AI de „risc ridicat", precum sistemele utilizate în domenii sensibile ca sănătatea sau justiția.
Inițiative naționale
Federal Trade Commission (FTC) din SUA investighează activ sistemele AI care ar putea manipula utilizatorii, stabilind precedente pentru protecția consumatorilor.
Dezbatere și sondaj
Participanții sunt invitați să-și exprime opinia: AI ar trebui reglementată la nivel global sau fiecare țară ar trebui să dezvolte propriile reguli adaptate contextului local?
O analogie utilă: AI este asemănătoare unui medicament - trebuie testată riguros și reglementată corespunzător pentru a preveni efectele secundare potențial periculoase.
Aplicabilitate practică: Ce învățăm și cum aplicăm?
1
1
Identificare nevoi
Analiza contextului organizațional și a necesităților specifice
2
2
Creare cod etic
Dezvoltarea a 5 reguli esențiale pentru AI
3
3
Implementare
Aplicarea regulilor în procese organizaționale
4
4
Evaluare
Monitorizarea rezultatelor și ajustarea codului
5
5
Îmbunătățire
Perfecționarea continuă a practicilor
În cadrul exercițiului final, echipele colaborează pentru a crea un „Cod de Etică AI" aplicabil în organizații, cu reguli precum „AI nu trebuie să ia decizii fără intervenție umană".
Sesiunea se încheie cu o reflecție asupra modalităților de promovare a utilizării etice a AI în comunitatea participanților.
Concluzie și pași următori
1
2
3
1
Acțiune
Implementare și monitorizare continuă
2
Conștientizare
Sesiuni educaționale în echipe
3
Înțelegere
Guvernanță, beneficii, riscuri și transparență
Recapitulare: Guvernanța AI este fundamentală pentru asigurarea utilizării etice și sigure a tehnologiei. Deși AI oferă beneficii semnificative, prezintă și riscuri importante legate de bias, dezinformare și securitate. Transparența reprezintă elementul cheie pentru câștigarea și menținerea încrederii utilizatorilor.
Întrebarea de închidere invită la reflecție: „Care este cel mai important lucru pe care l-ați învățat astăzi despre AI?" Următorii pași includ aplicarea Codului de Etică AI în organizații, organizarea sesiunilor de conștientizare și monitorizarea utilizării AI în activitățile zilnice.
Materiale Suplimentare
Pentru aprofundarea cunoștințelor, participanții vor primi acces la materiale suplimentare valoroase, incluzând:
- Un infografic detaliat cu „5 reguli esențiale pentru utilizarea AI în business"
- Un checklist practic intitulat „Cum verificăm dacă AI este transparentă?"
- Linkuri utile către documentația EU AI Act, explicații despre conceptul Explainable AI (XAI) și exemple concrete de implementare AI în mediul corporativ
Vrei să organizezi acest training?
1-2
Ore de training
Durată optimă pentru asimilarea conceptelor esențiale
4
Module principale
Structură flexibilă și adaptabilă
5+
Exerciții practice
Abordare interactivă pentru învățare eficientă
Acest program de training poate fi adaptat pentru diverse tipuri de organizații și echipe, oferind flexibilitate în implementare și personalizare conform nevoilor specifice ale fiecărui grup.
Materialele și exercițiile pot fi ajustate în funcție de nivelul de cunoștințe al participanților și de obiectivele specifice ale organizației, asigurând astfel o experiență de învățare relevantă și valoroasă.